Session A2: R

Les administrations des douanes sont souvent confrontées à des contraintes au moment de partager des données générées par les transactions commerciales ou les opérations douanières. D’autre part, une quantité suffisante de données de qualité est un prérequis pour pouvoir développer des algorithmes efficaces reposant sur l’IA pour soutenir les opérations douanières.

Cette session explorera si l’apprentissage fédéré qui est le processus qui consiste à entraîner des algorithmes relevant de l’IA sans pour autant échanger les données sur lesquelles les algorithmes sont entraînés est une solution viable pour développer des algorithmes reposant sur l’IA pour la douane.