Han Yu Nanyang Technological University (NTU), Singapore
M. Han Yu est professeur assistant à la School of Computer Science and Engineering (SCSE), Nanyang Technological University (NTU) de Singapour. De 2015 à 2018, il a bénéficié de la précieuse bourse de post-doctorat Lee Kuan Yew (LKY PDF) après avoir terminé son auprès de la même université en 2014. Ses travaux portent sur l’apprentissage fédéré fiable. Il a publié plus de 200 articles de recherche dans des ouvrages et dans de célèbres revues internationales. Il les a également présentés a des conférences. M. Han Yu a co-écrit la première monographie sur l’apprentissage fédéré intitulée « Federated Learning ». Ses travaux de recherche ont été couronnés de très nombreuses récompenses scientifiques. En 2021, il a cofondé le laboratoire de recherche Trustful Federated Ubiquitous Learning (TrustFUL) (https://trustful.federated-learning.org/). Il a travaillé comme rédacteur adjoint pour IEEE TNNLS. En 2023, il a été élu Fonctionnaire général du parrainage de l’IJCAI par le Conseil d’administration de l’IJCAI. Il figure parmi les dirigeants de l’AAAI, du CCF et de l’IEEE. La Stanford University l’a désigné parmi les 2 % scientifiques les plus importants du monde dans le domaine de l’IA, en raison de ses travaux ininterrompus sur l’IA fiable et sur son impact sur le monde réel.
En 2022, il figurait parmi les « Dix jeunes les plus remarquables du monde » (JCI TOYP) de Singapour (progrès scientifiques/technologiques).
Mercredi, 11 octobre 2023
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Wednesday, 11 October 2023
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